Inteligentne kamery na śmieciarkach mają ocenić czystość brukselskich ulic

Projekt, który ma umożliwić obiektywną ocenę czystości ulic stolicy dzięki inteligentnym kamerom zamontowanym na śmieciarkach, wchodzi w szerszą fazę. Od kilku dni po Brukseli jeżdżą pojazdy do zbiórki odpadów wyposażone w inteligentną kamerę umieszczoną w górnej części przedniej szyby. Nie chodzi o program masowej inwigilacji, lecz o stworzenie możliwie obiektywnego obrazu stanu czystości miasta.

Jak działa system

Łącznie kamery zamontowano w szesnastu pojazdach agencji Bruxelles-Propreté oraz gmin Bruxelles-Ville, Anderlecht i Ixelles, wykorzystywanych do opróżniania publicznych koszy na śmieci. System ma analizować każdy centymetr kwadratowy jezdni i chodnika oraz, dzięki sztucznej inteligencji, rozpoznawać zalegające odpady: niedopałki papierosów, zgniecione plastikowe butelki czy papierowe torby, aby można było je następnie policzyć.

Obraz jest przetwarzany przez komputer zainstalowany w pojeździe, a uzyskane dane trafiają do agencji Bruxelles-Propreté. Dzięki temu służby mogą na bieżąco otrzymywać obiektywny obraz czystości miasta. Dla każdego odcinka ulicy wyliczany jest wskaźnik czystości w skali od zera do pięciu. W połączeniu z kodem kolorystycznym pozwala on zobaczyć na mapie ulice oznaczone na zielono jako czyste, pomarańczowo jako umiarkowanie czyste lub czerwono jako brudne.

Pierwszy test zakończony powodzeniem

Bruxelles-Propreté testowało już tę technologię, opracowaną przez szwajcarski start-up Cortexia, w 2024 r., ale na mniejszą skalę. Wówczas kamery zamontowano tylko w czterech pojazdach, a analiza obejmowała wyłącznie drogi regionalne. Trwający sześć miesięcy test przyniósł jednak zadowalające wyniki. Kontrole wykazały, że narzędzie rozpoznaje 80 procent odpadów znajdujących się na jezdni.

Po pierwszych pozytywnych rezultatach Bruxelles-Propreté uruchamia teraz większy test we współpracy z trzema brukselskimi gminami – Bruxelles-Ville, Anderlecht i Ixelles – oraz przy wsparciu finansowym Fost Plus, prywatnej organizacji odpowiedzialnej za finansowanie zbiórki, sortowania i recyklingu opakowań pochodzących z gospodarstw domowych. Obszar objęty badaniem jest pięciokrotnie większy i obejmuje 703 kilometry dróg. Jest też znacznie bardziej reprezentatywny dla brukselskich ulic, ponieważ uwzględnia zarówno duże arterie regionalne, jak i niewielkie ulice gminne.

Sprzątanie według danych, a nie przyzwyczajeń

Obiektywna ocena czystości ulic sama w sobie nie rozwiąże oczywiście problemu brudu w Brukseli. Może jednak pomóc ekipom sprzątającym lepiej organizować pracę. Chodzi o to, aby przenosić ludzi i sprzęt z obszarów wystarczająco czystych tam, gdzie potrzeby są największe. Jak wyjaśnia sekretarz stanu ds. czystości Audrey Henry (MR), obecnie trasy sprzątania są zorganizowane w sztywny sposób. Dzięki nowemu narzędziu miasto nie ma być sprzątane według przyzwyczajeń, ale zgodnie z rzeczywistą sytuacją w terenie. Oznacza to przejście od zarządzania opartego na stałych trasach do zarządzania opartego na danych, które stale dostosowuje się do bieżących potrzeb.

Geoffroy Kensier, radny ds. czystości publicznej na Ixelles z Les Engagés, podkreśla szerokie możliwości, jakie daje to narzędzie. Jak zauważa, system pozwoli dostosowywać pracę ekip do pory dnia. Można na przykład ustalić, że sprzątanie danej ulicy rano nie ma sensu i lepiej zrobić to później. W gminie studenckiej, z dużą liczbą lokali gastronomicznych, jaką jest Ixelles, narzędzie mogłoby – jego zdaniem – pomóc również w analizie wpływu pogody na czystość przestrzeni publicznej i na tej podstawie lepiej planować pracę służb.

System może być także przydatny przy ocenie skuteczności działań uświadamiających dotyczących czystości publicznej, kampanii związanych z nakładaniem mandatów oraz racjonalizacji liczby publicznych koszy na śmieci pod kątem ich wpływu na stan ulic.

Test potrwa dwanaście miesięcy. Jeśli ocena przeprowadzona po jego zakończeniu będzie pozytywna i uda się uruchomić odpowiednie środki finansowe, rozwiązanie mogłoby zostać wdrożone w całym regionie Brukseli.