Uniwersytet w Hasselt (UHasselt) rozpoczyna badania nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji do zwiększenia efektywności egzekwowania bezpieczeństwa ruchu drogowego. W ramach Instytutu Mobilności (IMOB) międzynarodowa firma Tatweer będzie pracować nad systemem opartym na AI, który ma przewidywać, kiedy stosowanie fotoradarów jest najbardziej zasadne. „Ma to między innymi pomóc w zwiększeniu społecznego poparcia dla takich działań” — wyjaśnia profesor Wim Ectors z IMOB.
Nowy system ma wspierać kontrolę wykroczeń drogowych poprzez rozpoznawanie wielu naruszeń jednocześnie. „System musi być w stanie identyfikować równocześnie różne rodzaje wykroczeń” — podkreśla profesor Ansar Yasar, który obejmuje nowo utworzoną katedrę badawczą poświęconą temu zagadnieniu.
Przewidywanie niebezpiecznych sytuacji
Oprócz wykrywania naruszeń przepisów, system będzie prognozować niebezpieczne sytuacje w ruchu drogowym. „Dokona tego przez połączenie statystyk wypadków, analizy infrastruktury drogowej oraz obrazów z kamer” — wskazuje Yasar. Takie kompleksowe podejście ma umożliwić identyfikację miejsc i momentów, w których ryzyko zagrożenia bezpieczeństwa jest szczególnie wysokie.
Celem projektu jest bardziej efektywne planowanie kontroli drogowych. „Z punktu widzenia bezpieczeństwa ruchu drogowego znacznie ważniejsze jest egzekwowanie przepisów w pobliżu szkół, zwłaszcza w godzinach rozpoczęcia i zakończenia zajęć” — dodaje Ectors. System AI ma pomóc precyzyjnie określić takie priorytetowe lokalizacje i okresy.
Zwiększenie akceptacji społecznej
Skuteczniejsza i bardziej ukierunkowana kontrola ma również wzmocnić społeczne poparcie dla działań związanych z egzekwowaniem przepisów ruchu drogowego. „Akceptacja mandatów jest obecnie na niskim poziomie. Ten model ma umożliwić bardziej wyspecjalizowane egzekwowanie przepisów, dzięki czemu zniknie czynnik arbitralności” — podkreśla Ectors.
Kwestia społecznego odbioru automatycznych kontroli prędkości pozostaje jednym z najważniejszych wyzwań dla służb odpowiedzialnych za bezpieczeństwo na drogach w całej Belgii. Wielu mieszkańców postrzega fotoradary jako narzędzie służące przede wszystkim generowaniu dochodów z mandatów, a nie realnej poprawie bezpieczeństwa. System AI ma to zmienić, wprowadzając przejrzyste, oparte na danych kryteria decydujące o miejscu i czasie kontroli.
Ochrona prywatności jako priorytet
Zespół badawczy zapewnia, że w systemie zastosowane zostaną protokoły anonimizacji danych. „Nie może być tak, że naukowcy mogliby śledzić każdego. To byłoby niemożliwe i niedopuszczalne” — podkreśla Ectors. „Nie będą przechowywane żadne dane osobowe”.
Ta deklaracja ma kluczowe znaczenie w kontekście europejskich przepisów o ochronie danych osobowych (RODO) oraz rosnącej społecznej świadomości dotyczącej prywatności w przestrzeni publicznej. Projekt musi łączyć cele bezpieczeństwa publicznego z fundamentalnym prawem obywateli do ochrony prywatności.
Pierwsze rezultaty badań mają zostać przedstawione w ciągu najbliższych dwóch lat. Projekt stanowi część szerszych działań belgijskich władz zmierzających do modernizacji podejścia do bezpieczeństwa drogowego poprzez wykorzystanie nowoczesnych technologii, przy jednoczesnym zachowaniu równowagi między skutecznością kontroli a ochroną praw obywateli.
